Los historiadores de datos actuales entregan gran abundancia de información operacional de una planta. La "extracción" de esos datos utilizando métodos estadísticos puede sacar a la superficie información valiosa sobre el proceso. Tradicionalmente, la información proporcionada por instrumentos se ha considerado estar demasiado comprometida por los valores faltantes, o por una respuesta poco confiable del instrumento a la cantidad física real subyacente. Sin embargo, los instrumentos se han vuelto cada vez más confiables y particularmente cuando el instrumento en sí mismo ya no contiene partes móviles o húmedas. Más aún, los métodos estadísticos permiten la exploración gráfica de la información, sus tendencias e interrelaciones, seguida de un análisis detallado robusto incluso cuando existe una gran cantidad de puntos de referencia/puntos de dato faltantes. Dos conocidos métodos se aplican a tres problemas de larga data en operaciones mineras, primero en forma aislada y luego, en el tercer problema, en combinación.

El análisis de regresión es una técnica estadística común bastante adecuada para determinar la eficiencia representativa de las bombas de pulpa operando en un amplio rango de carga y estados de desgaste. La eficiencia representativa en el Punto de Mejor Eficiencia (BEP por su sigla en inglés) se calcula incluso si la bomba nunca operó cerca de su BEP. Se aplica el análisis factorial para encontrar la distribución de combinación de ciclones operando en una batería de 14 ciclones. La distribución resulta ser sorprendentemente asimétrica en contraposición al número promedio de ciclones abiertos o cerrados que es uniforme. Un análisis de varianza-covarianza de tales distribuciones trajo a la luz una ya olvidada propiedad del algoritmo de control de la válvula de compuertas del ciclón. Se encontró que la combinación del análisis de regresión y el análisis factorial eran útiles para derivar las características de tuberías dependientes del estado y ubicación en una tubería de concentrado de gran longitud.